Gap register / 01
当前遗漏榜
先看缺口长度，再回到轨迹判断它是在扩大、收窄还是短暂横移。
口径：
范围：0—27
已应用筛选
| 对象 | 当前遗漏 | 上次值 | 变化 | 近期开口轨迹 |
|---|---|---|---|---|
| 期 |
|
|||
| 当前区间没有可显示的示例对象，请放宽遗漏范围。 | ||||
赤铜点表示当前观察值；柱形仅表达相对高低，不代表发生概率或结果倾向。
Cross-section / 02
遗漏轨迹 ·
把榜单上的单点放回期号轴，观察缺口变化的方向与幅度。
遗漏值较新期次 →
—6—5—4—3—2—1当前
看长度当前值与历史刻度的相对位置。
看方向轨迹上扬或回落只代表样本变化。
看口径更换范围后不要直接横比旧结果。
Reading key
轨迹怎么读
末端钉点：当前示例遗漏值。
断面线：近几期变化的相对轨迹。
基准线：辅助比较，不是阈值。
建议并读
将遗漏轨迹和走势图、属性统计放在同一日期或期号范围内，避免把不同样本的变化误读为连续信号。
Survey line / 03
调整缺口筛选
筛选原则
- 01号码与属性使用相同的日期、期号语义。
- 02范围只是观察窗口，不是推荐区间。
- 03条件变更后，重新应用再进行对照。
Atlas window
工具页以可复算的筛选条件串起榜单、轨迹与交叉模块；页面示例不连接实时数据源。
遗漏值是什么
在指定样本内，遗漏值通常用于表达某号码或属性距离最近一次出现经过的期数。不同来源、期号范围与清洗方式，可能产生不同读数。
为什么要切维度
号码是细颗粒观察，大小、单双等属性则是聚合观察。切换维度可以帮助你判断某个缺口是局部现象，还是属性层面的共同变化。
如何保持可对照
先统一日期、期号、结果计算和属性划分，再比较遗漏长度。任何轨迹只反映历史样本，不应被解释为下一期结果保证。